About
물리 데이터를 다루는 Physical Intelligence 기업
2022년 설립된 산업 예측 AI 기업입니다. 산업 현장의 물리적 현상을 초정밀로 계측하고, 취득한 데이터를 공학적으로 검증해 사고·고장의 원인을 사전에 규명합니다.
기존 설비의 하드웨어 변경 없이 적용하는 것을 원칙으로 합니다. 철도·모빌리티·발전·첨단제조 현장에서 실증을 수행하고 있으며, 국내외 파트너와 사업화를 진행 중입니다.
설립
2022년 8월
업력 4.0년차 · 11명
본사
서울 강남구 팁스타운
연구소 · 경기 화성시 봉담읍
주요 사업
산업 예측 AI
Physical Data 전처리
지식재산권
특허 등록 10건
출원 11건 · 미국 출원 4건
이를 구현하기 위한 통합 솔루션이 MPI X™ 입니다.
Solution
산업 AX에 최적화된 Physical Intelligence End-to-End 구축
EDGE의 초정밀 샘플링, CORE의 예측 xAI 모델링, VIEW의 운영 의사결정 API를 단일 아키텍처로 통합해 예측율을 극대화합니다.
MPI X EDGE — 초정밀 Physical Signal Sampler (최대 20ns)
통합 솔루션 MPI X™ — EDGE · CORE · VIEW
데이터가 흐르는 경로
계측
최대 20ns 원천 샘플링
분석
예측 xAI · 원인규명
판단
H-Index · RUL · API
초정밀 Physical Signal Sampler
단일 엣지-게이트웨이에서 9종 원천 물리신호를 최대 20ns 해상도로 수집합니다. 기존 설비의 하드웨어 변경 없이 비침습적으로 적용됩니다.
- 최대 20ns 샘플링
- 9대 물리신호 동시 수집
- 비침습·구조변경 없음
- KC/CE/RoHS/WEEE 인증
다중-멀티모달 예측 xAI
물리량·센서·운영이력·HW 사양을 결합해 Physical Intelligence로 전환합니다. 이진 판정에 그치지 않고 열화의 원인을 규명합니다.
- 9대 물리신호 알고리즘
- 열화 상태 원인규명
- 3계층 고장·사고 특정
- 앙상블 예측 인사이트
운영 의사결정 API
건강도(H-Index)·잔여수명(RUL)·사이클 데이터를 API와 대시보드로 제공해 현장의 점검·정비·교체 시점 판단으로 연결합니다.
- H-Index 건강도
- RUL 잔여수명
- Cycle 단위 분석
- DB · REST API
Technology
사고·고장 예측율 99%를 향한 5단계 예측 프로세스
물리적 현실을 정확히 계측하고, 공학적으로 검증한 뒤, 원인규명이 가능한 AI를 설계합니다.
- 01
초정밀 샘플링
9대 원천 물리신호를 최대 20ns로 수집
- 02
이상신호 추출
공학식·열화 메커니즘 기반 특징 추출
- 03
이상징후 판단
룰베이스 + 예측 알고리즘 앙상블
- 04
전조증상 감지
열화 진행과 잔여수명(RUL) 추정
- 05
사고·고장 예측
원인규명 기반 운영 의사결정
9대 원천 물리신호 초정밀 샘플링
단일 엣지-게이트웨이에서 최대 20ns
- 전기 (전류·전압)
- 진동·가속도
- 온도·열분포
- 습도
- 유체 (압력·유량)
- 하중·변형
- 가스 (농도·성분)
- 음향·초음파
- 회전·위치
기존 솔루션과의 차이
비교 대상: GE · ABB · SIEMENS · Honeywell · Rockwell Automation · AVEVA · Schneider Electric
샘플링 주기 비교
같은 현상, 다른 샘플링 주기
동일 구간을 서로 다른 샘플링 주기로 관측한 결과 (도식). 기준은 현장 운영계에서 실제로 쓰이는 가장 빠른 축(10ms)으로 잡았습니다 — 성긴 샘플링에서는 점과 점 사이에서 일어난 이상 신호가 남지 않습니다.
약 500,000배 조밀
샘플링 주기 (초, 로그 스케일)
상시 수집 해상도
RAW 20µs ~ 20ns 연속 수집
기존 솔루션 · 집계값(RMS) 10ms ~ 1s · RAW는 주기 스냅샷
물리신호 분석
9대 물리신호 알고리즘
기존 솔루션 · PLC · MES · SCADA · ERP 등 정비 이력 데이터 의존
xAI 모델링
열화 상태 원인규명
기존 솔루션 · 이진 판정 및 상태 스코어 도출
연결성
OCCM / UUID 지원
기존 솔루션 · 클라우드·현장 서버 의존, 온·오프라인 통합 부재
통합성
비침습적, 구조변경 없음
기존 솔루션 · 시스템 하드웨어 변경, 아키텍처 재설계 필요
| 항목 | MPI X | 기존 솔루션 |
|---|---|---|
| 상시 수집 해상도 | RAW 20µs ~ 20ns 연속 수집 | 집계값(RMS) 10ms ~ 1s · RAW는 주기 스냅샷 |
| 물리신호 분석 | 9대 물리신호 알고리즘 | PLC · MES · SCADA · ERP 등 정비 이력 데이터 의존 |
| xAI 모델링 | 열화 상태 원인규명 | 이진 판정 및 상태 스코어 도출 |
| 연결성 | OCCM / UUID 지원 | 클라우드·현장 서버 의존, 온·오프라인 통합 부재 |
| 통합성 | 비침습적, 구조변경 없음 | 시스템 하드웨어 변경, 아키텍처 재설계 필요 |
Platform
계측에서 운영 의사결정까지
초정밀 샘플링으로 취득한 물리신호의 3단계 전처리·검증
AI 이상 패턴 벤치마크
다중 신호 오버레이로 정상범위를 모델링하고, Outlier 판별 기준선을 도출합니다.
AI 추론 엔진
INFERENCE LIVE수집
INGEST
전처리
PREPROCESS
패턴 정합
PATTERN MATCH
이상 탐지
ANOMALY DETECT
판정
VERDICT
- 다중 운전 사이클 기반 이상패턴 비교 분석
- 정상 기준 대비 이상도 스코어링
- 이상 수준별 상태등급 및 건전성 지수 산출
- 채널별 이상 기여도 분석 및 주요 원인 식별
- 고장징후 패턴의 반복성·재현성 검증
- 공통·개별·특화 판단지표 최적화
MPI X VIEW — 운영 의사결정
- 분석 사이클
- 64
- 이상(RED)
- 7
- 주의(WATCH)
- 16
- 정상률
- 64%
ANOMALY TIMELINE · CYCLE DISTRIBUTION
selected #1 · 이상 · 24점
패턴 아카이브
4 channels · 5,943 cycles- 채널 011,764 cycles · med 1.6s
- 채널 02696 cycles · med 2.7s
- 채널 032,576 cycles · med 3.8s
- 채널 04907 cycles · med 2.2s
운영 시스템 연동
설비 건전성·이상징후·고장원인·위험도를 기존 운영 시스템으로 직접 전달합니다. 연동 방식과 설치 형태는 현장 조건에 맞춰 구성합니다.
Market
열화의 원인규명이 필요한 산업 AX 데이터 시장
글로벌 플릿 예지보전 데이터 마켓은 2031년까지 연평균 14.1% 성장이 전망됩니다.
- TAM글로벌 AX 시장$539.5BCAGR 30.6%
- SAM글로벌 예측 AX 시장$27.5BCAGR 19.8%
- SOM글로벌 예측 유지보수 AX◀ 핵심 타겟 시장$17.1BCAGR 24.3%
금액은 시장 규모 · 막대는 연평균 성장률(CAGR)
5대 고정 자산
OCCM 기반 H-Index / RUL / Cycle 예측 관리
- 반도체·첨단제조
- 로보틱스
- AI 데이터센터
- 발전소
- 플랜트
5대 동적 자산
원인규명 기반 사고·고장 온프레미스 예측 알림
- 자동차
- 항공
- 철도
- 선박
- 방산 (MRO)
도입 효과 — 가동중단 시간과 유지보수 비용 25~45% 절감
Track Record
주요 성과 및 파트너
지식재산권
업력 4.0년차 · 등록·출원 합계 40건
10건
특허 등록
11건
특허 출원
4건
미국 특허출원
2건
해외 PCT
12건
상표 등록·출원
1건
저작권 등록
수상
- 에디슨 어워즈 2026 금상미국 플로리다
- CES 2026 혁신상미국 라스베가스
- 창업인큐베이팅 우수상초기창업패키지 최우수기업
투자 · 연구비
$1M
Pre-Series A
투자유치 완료
$1M
정부 · 사업화 R&D
연구비 확보
수행 사업 · 선정 프로그램
- RISE 연구과제
- TIPS 연구과제
- TIPS 창업사업화
- TIPS 해외마케팅
- 초기창업 패키지
- 창업도약 패키지
- 글로벌 기업 협업 프로그램
- 화성시 스타트업 이륙작전
- 화성시 딥테크 시제품
- 화성시 AI 기술 사업화
- 벤츠 Konnectz
사업화 · 실증
- 코레일철도 선로전환기 예지보전 실증
- 메르세데스-벤츠Konnectz 협업
- KATECH한국자동차연구원
- JIAT실증 협업
- Amazon AWS클라우드 아키텍처
대외 활동
향후 5년 비즈니스 로드맵
실증·사업화를 거쳐 글로벌 확장에 이르는 5년 실행 계획입니다.
예지보전 도입, 실증 협업, 기술 문의를 기다립니다.
본사 · 서울특별시 강남구 역삼로 165 팁스타운 S1 빌딩 701호
연구소 · 경기 화성시 효행구 봉담읍 와우안길 17 고운첨단과학기술연구원 10층 1001호
- F.
- +82-2-6246-2283
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